एआई: साइबर जोखिमों के बावजूद जेनएआई ने देश में स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र के लिए नए रास्ते खोले

डिजिटल डेस्क, नई दिल्ली। मरीज की देखभाल से लेकर डायग्नोस्टिक्स तक, डेटा की व्याख्या में चिकित्सा पेशेवरों की सहायता करने, दस्तावेजीकरण और रोगी जुड़ाव को बढ़ाने तक - जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में पारंपरिक एआई सिस्टम की तुलना में स्वास्थ्य सेवा उद्योग को नया आकार देने की ज्यादा क्षमता है।

अनुसंधान एवं विकास में सफलताओं के लिए बड़े पैमाने पर डेटा सेट तैयार करने से लेकर बेहतर रोगी देखभाल के लिए मानव वाक्यों की नकल करने तक प्रौद्योगिकी का इस्तेमाल बढ़ रहा है।

डेटा और एनालिटिक्स कंपनी ग्लोबलडेटा की एक हालिया रिपोर्ट से पता चला है कि आरएंडडी, इमेजिंग और डायग्नोस्टिक्स से लेकर रोगी देखभाल और सहायता तक के अनुप्रयोगों के लिए जेनरेटिव एआई का इस्तेमाल हो रहा है, जिससे बेहतर इलाज संभव हो रहा है।

मेडिकल टेक्नोलॉजी एसोसिएशन ऑफ इंडिया के अध्यक्ष पवन चौधरी ने आईएएनएस को बताया, "जेनरेटिव एआई ने अपने उन्नत एल्गोरिदम और पूर्वानुमान व्यवहार के साथ स्वास्थ्य देखभाल वितरण प्रणाली को नया आकार दिया है। इसने डायग्नोस्टिक इमेजिंग (एक्स-रे, सीटी और एमआरआई स्कैन), जीवन-घातक परिदृश्यों की भविष्यवाणी, उन्नत परामर्श के साथ रोगी की निगरानी आदि के माध्यम से रोगी देखभाल को उन्नत किया है।”

उन्होंने कहा, "एक क्षेत्र जहां जेनएआई ने सबसे अधिक योगदान दिया है, वह रोबोटिक असिस्टेड सर्जरी (आरएएस) का क्षेत्र है, जहां यह मानवीय त्रुटि की संभावना को कम करता है।" 2023 गार्टनर रिपोर्ट के अनुसार, जेनरेटिव एआई की यात्रा 2010 में शुरू हुई। लेकिन 2022 में ओपनएआई के चैटजीपीटी के आगमन ने उद्योग में तूफान ला दिया।

एआई चैटबॉट, जो मूल टेक्स्ट लिख सकता है और मानव प्रवाह के साथ चैट कर सकता है, ने यूएस मेडिकल लाइसेंसिंग परीक्षा (यूएसएमएलई) सहित कई परीक्षाएं भी उत्तीर्ण की हैं। नेत्र विज्ञान के लिए कनाडा के बोर्ड प्रमाणन अभ्यास परीक्षण में इसने लगभग 50 प्रतिशत अंक प्राप्त किए।

स्वास्थ्य सेवा में इसकी क्षमता का सबसे अच्छा उदाहरण तब देखने को मिला, जब तकनीक ने अमेरिका में 4 साल के एक लड़के की पुरानी दर्द की स्थिति का निदान किया। चैटजीपीटी लड़के की स्थिति का निदान टेथर्ड कॉर्ड सिंड्रोम के रूप में कर सका, जबकि पिछले तीन साल में 17 डॉक्टर उसकी बीमारी का पता नहीं लगा सके थे।

जेनएआई तकनीक ने रोगी के लक्षणों की समीक्षा करने और फिर नैदानिक ​​सलाह और वर्चुअल चेक-इन या स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर के साथ आमने-सामने की मुलाकात जैसे विभिन्न विकल्पों की सिफारिश करने में भी क्षमता दिखाई है। इससे अस्पताल के कर्मचारियों के लिए काम का बोझ कम हो सकता है, रोगी प्रवाह की दक्षता बढ़ सकती है और स्वास्थ्य देखभाल की लागत बच सकती है।

जेएएमए में प्रकाशित एक अध्ययन से पता चला है कि चैट-जीपीटी 4 ने दो-तिहाई चुनौतीपूर्ण मामलों में संभावित निदान की सूची में सही निदान प्रदान किया है। हाल ही में, तकनीक ने डॉक्टरों के नोट्स इतनी अच्छी तरह से बनाने की क्षमता का प्रदर्शन किया कि दो चिकित्सक अंतर नहीं बता सके।

वैश्विक उपभोक्ता इंटेलिजेंस कंपनी नीलसनआईक्यू की इकाई जर्मन बाजार अनुसंधान कंपनी जीएफके के प्रबंध निदेशक (भारत) निखिल माथुर ने आईएएनएस को बताया, "जेनएआई ने वैयक्तिकृत चिकित्सा के माध्यम से उपचार को अनुकूलित करके और निदान तथा नवाचार में तेजी लाकर पुरानी बीमारियों को रोकने और इलाज करने में महत्वपूर्ण क्षमता का प्रदर्शन किया है।" माथुर ने कहा, "यह दर्शाता है कि जेनएआई में स्वास्थ्य सेवा और कल्याण उद्योग को नया आकार देने की क्षमता है।"

सार्वजनिक स्वास्थ्य विशेषज्ञ और भारत के स्वास्थ्य मंत्री के पूर्व सलाहकार डॉ. राजेंद्र प्रताप गुप्ता ने कहा कि प्रौद्योगिकी "वास्तव में रोमांचक, परिवर्तनकारी है और रोगियों और प्रदाताओं के लिए स्वास्थ्य सेवा का भविष्य उज्ज्वल है"।

उन्होंने कहा कि 2024 तक या हद से हद 2025 तक जेनेरिक एआई को देश के स्वास्थ्य सेवा वितरण के साथ एकीकृत किया जाएगा। भारत में प्राथमिक देखभाल क्षेत्र में इसकी प्रमुख भूमिका हो सकती है, जो वर्तमान में सामान्य गंभीर बीमारियों के लिए बुनियादी जानकारी के संदर्भ में आशा कार्यकर्ताओं और पारिवारिक चिकित्सकों द्वारा संचालित है।

उन्होंने आईएएनएस को बताया, “मुझे लगता है कि जेनरेटिव एआई अधिक संवादात्मक है, इसलिए एआई इसका ख्याल रख सकता है। और मेरा मानना ​​है कि यह 2024 के अंत में या 2025 की शुरुआत में होना शुरू हो जाएगा।”

जबकि प्रौद्योगिकी के व्यापक कार्यान्वयन से देखभाल की लागत कम होगी, पारदर्शिता और जवाबदेही बढ़ेगी, उन्होंने स्वास्थ्य कर्मियों से दिन-प्रतिदिन के उपयोग के लिए प्रौद्योगिकी के बारे में खुद को उन्नत करने का आह्वान किया।

डॉ गुप्ता ने कहा, “जिन्होंने तकनीक नहीं सीखी है और अभी भी मानते हैं कि यह बहुत दूर है, वे अपना, अपने पेशे का और मरीजों का अहित कर रहे हैं। जो संगठन उन डॉक्टरों को स्वास्थ्य देखभाल प्रदान करते हैं जो अभी भी मरीजों के साथ संपर्क में हैं, उन्हें प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने और इसे अपने चिकित्सा अभ्यास और दिनचर्या में शामिल करने की आवश्यकता है क्योंकि उनके पास 2025 तक पेशे से बाहर होने का गंभीर खतरा है।”

भले ही एआई तकनीक को भारत सहित दुनिया भर में स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों द्वारा तेजी से अपनाया जा रहा है, लेकिन इससे जुड़े जोखिम भी बढ़ रहे हैं, उदाहरण के लिए भारतीय चिकित्सा अनुसंधान परिषद (आईसीएमआर) में डेटा की चोरी का सबसे हालिया मामला और ब्रिटेन की सबसे बड़ी राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवा (एनएचएस) ट्रस्ट का मामला। यह साइबर खतरों के लिए मजबूत तंत्र की तत्काल आवश्यकता पर जोर देता है।

चौधरी ने कहा, "जैसे-जैसे नई तकनीक उभरती है, हमें मरीजों के डेटा की सुरक्षा, एल्गोरिदम पूर्वाग्रह, एआई की मानव-केंद्रितता के आसपास नैतिक और कानूनी चिंताओं जैसे खतरों से सावधान रहना चाहिए।" डॉ. गुप्ता ने कहा, “हाल ही में आईसीएमआर के साथ जो हुआ वह भी एक संकेत है जिससे हमें सावधान रहने की जरूरत है। हमें स्वास्थ्य बजट के लिए सुरक्षा और गोपनीयता पर कम से कम एक प्रतिशत निवेश करने की आवश्यकता है।”

मई में, विश्व स्वास्थ्य संगठन (डब्ल्यूएचओ) ने स्वास्थ्य देखभाल में एआई की क्षमता को पहचानते हुए, स्वास्थ्य देखभाल में चैटजीपीटी, बार्ड, बर्ट जैसे एआई उपकरणों का उपयोग करते समय शामिल जोखिमों की सावधानीपूर्वक जांच करने की आवश्यकता पर जोर दिया। एआई उपकरणों के खिलाफ डब्ल्यूएचओ की चिंताओं में यह शामिल है कि एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला डेटा पक्षपाती हो सकता है, इस प्रकार भ्रामक या गलत जानकारी फैल सकती है जो स्वास्थ्य, समानता और समावेशन के लिए जोखिम पैदा कर सकती है।

माथुर ने स्वास्थ्य देखभाल नवाचार और मजबूत सुरक्षा उपायों को सुनिश्चित करने के बीच एक महत्वपूर्ण संतुलन बनाने की आवश्यकता पर जोर दिया। उन्होंने कहा, “यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि जेनएआई स्वास्थ्य सेवा पर जो सकारात्मक प्रभाव लाता है उसके साथ-साथ साइबर खतरों के कारण समझौता न हो। हमें रोगी की जानकारी और गोपनीयता की रक्षा करने की आवश्यकता है क्योंकि हम एक स्वस्थ भविष्य की दिशा में काम कर रहे हैं।"

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आईएएनएस

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